Créez des commandes Claude Code, Codex et OpenCode prêtes à être copiées avec des flux de travail prédéfinis partageables, une URL sécurisée pour la confidentialité et un résumé plus clair du flux de travail.
Détectez les régressions, les changements de comportement à risque et les tests manquants avant un examen humain.
Examinez ce changement pour détecter les régressions, les changements de comportement à risque, les tests manquants et les lacunes dans la documentation.
Concentrez-vous d’abord sur les résultats du signal le plus élevé.
Citez les fichiers ou chemins de code spécifiques impliqués et recommandez les prochaines vérifications à exécuter.
Comprendre une base de code
Cartographiez le flux de requêtes, la propriété des modules et les fichiers à risque avant de modifier une zone inconnue.
Expliquez comment la demande transite par <feature or system area> dans cette base de code.
Incluez quels modules possèdent quoi, où la validation et les effets secondaires se produisent, ainsi que les principaux pièges avant l'édition.
Terminons par les fichiers que je devrais lire ensuite.
Itérer sur un problème difficile
Exécutez une boucle d'amélioration mesurée avec des scores, des artefacts et des notes d'itération explicites.
Traitez cela comme une boucle d'amélioration basée sur l'évaluation.
Avant de modifier quoi que ce soit, lisez AGENTS.md et recherchez la commande ou le script qui mesure le succès.
Apportez une amélioration ciblée à la fois, réexécutez les vérifications après chaque changement significatif, enregistrez ce qui s'est amélioré ou régressé et continuez à itérer jusqu'à ce que la barre de qualité soit atteinte.
Mettre à niveau une intégration API
Inventoriez l’intégration actuelle, migrez soigneusement et identifiez tout risque d’invite ou de réponse.
Mettez à niveau cette intégration vers la dernière API et le chemin de modèle recommandés.
Commencez par inventorier les points de terminaison, les modèles, les invites et les hypothèses des outils actuels.
Choisissez la plus petite migration qui préserve le comportement, mettez à jour les invites là où les nouvelles directives l'exigent et signalez tout risque lié à la forme de réponse ou à la révision manuelle.
Construire à partir de captures d'écran ou de notes
Transformez les références en interface utilisateur réactive tout en restant dans le système de conception et les modèles de code du dépôt.
Implémentez cette interface utilisateur dans le projet en cours en utilisant les captures d'écran, les simulations ou les notes que je fournis comme source de vérité.
Réutilisez le système de conception et les modèles de composants existants, faites correspondre étroitement la hiérarchie et le comportement réactif, et notez toutes les hypothèses lorsqu'un détail est ambigu.
Terminez en vérifiant le résultat par rapport aux références.
Lancer une tâche à partir d'un fil de discussion
Transformez un fil de discussion ou un problème en un plan de mise en œuvre limité et en un changement vérifié de bout en bout.
Analysez le problème ou le fil de discussion que je propose et implémentez le correctif ou la fonctionnalité dans cet espace de travail.
Commencez par résumer la portée, les contraintes, les fichiers à risque et le plan de vérification.
Effectuez ensuite la plus petite modification de bout en bout qui satisfait la demande et terminez par ce qui a changé, comment cela a été vérifié et les risques ultérieurs.
Qu'est-ce que les outils AI CLI ?
AI CLI Tools est un générateur de commandes pour les assistants de codage IA populaires. Il vous aide à créer rapidement des commandes CLI avec les bons indicateurs et arguments.
Comment ça marche
Sélectionnez un outil d'IA (Claude Code, Codex ou OpenCode), choisissez les options dont vous avez besoin et copiez la commande générée.
Cas d'utilisation courants
Générer des commandes Claude Code avec des modèles et des niveaux d'effort spécifiques
Créez des commandes CLI Codex avec des paramètres de bac à sable et d'approbation
Créer des commandes OpenCode pour les tâches automatisées
Exemples de commandes
Entrée:Claude Code
Sortie:claude -p "Explain this function"
Entrée:Claude Code
Sortie:claude -c -p "Continue with refactor"
Entrée:Claude Code
Sortie:claude --model sonnet --effort high
Entrée:Codex
Sortie:codex exec "Review my PR"
Entrée:Codex
Sortie:codex --sandbox workspace-write --search
Entrée:OpenCode
Sortie:opencode run "Review my PR"
Entrée:OpenCode
Sortie:opencode run --model anthropic/sonnet --continue
Entrée:OpenCode
Sortie:opencode serve --port 4096
Foire aux questions
Est-ce un outil officiel ?
Non, AI CLI Tools est un projet communautaire. Veuillez vous référer à la documentation officielle de chaque outil.