Kit de Prompts de IA

Prepara prompts de forma segura con ejemplos guiados por preajustes, opciones para compartir con prioridad en la privacidad, recuento de datos ocultos y fragmentación antes de pasar a un flujo de IA externo.

Área de trabajo del prompt

Borrador del prompt

Resumen de traspaso del repositorio para la siguiente pasada de ingeniería:
- Objetivo: mejorar el flujo del prompt para que los preajustes seguros se carguen mediante un estado GET determinista mientras las notas privadas quedan fuera de la URL.
- Restricciones: mantener la ruta rápida, conservar el comportamiento actual de ocultación, mantener la fragmentación determinista y actualizar la cobertura de regresión en page.tests.
- Entregables: añadir la carga de preajustes, normalizar las selecciones de límite de tokens, mostrar un resumen del flujo y mantener los enlaces del siguiente paso apuntando a la herramienta CLI de IA y al verificador de salida estructurada.
- Revisa la plantilla actual para detectar los puntos donde la página sigue dependiendo solo de POST y sustituye ese callejón sin salida por un modelo para compartir más seguro basado en estados guiados por preajustes.
- Mantén el lenguaje preciso: explica qué se comparte, qué permanece privado y por qué un prompt personalizado se trata de forma distinta a un preajuste.
- Conserva las métricas actuales del prompt para que el usuario siga viendo el número de caracteres, palabras, líneas y el recuento aproximado de tokens después del análisis.
- Añade un resumen que deje clara la siguiente acción: copiar la salida redactada, continuar con la generación del comando CLI o validar la salida JSON de la siguiente etapa.
- Añade cobertura para la carga de preajustes por GET, la normalización de límites de tokens no válidos, el comportamiento de POST seguro para la privacidad y la garantía de compartir sin exponer el prompt en bruto.
- Actualiza las traducciones para todos los idiomas compatibles para que el nuevo texto explicativo no vuelva al inglés en las páginas de producción.
- Mantén la implementación limitada a prompt-toolkit para que las rutas vecinas del clúster de IA no cambien durante esta iteración.

Límite objetivo de tokens

Limpiar

URL segura para compartir

https://comutil.com/es/prompt-toolkit?preset=repo-task-handoff

Resumen del flujo

Origen actual Traspaso de tareas del repositorio

Modo de uso compartido URL segura para compartir el preajuste

Tokens aproximados 474

Datos ocultos 1

Fragmentos sugeridos 2

Caracteres (Unicode) 1 896

Palabras 304

Líneas 11

Estado Revisa el recuento de datos ocultos, la estimación de tokens y el número de fragmentos antes de pasar al siguiente paso del flujo de IA.

Preajustes de ejemplo

Resumen de incidencia

Preajuste

Revisa un resumen de incidencia cargado de información sensible antes de pegarlo en un asistente de IA externo.

Límite de tokens recomendado: 512

Traspaso de tareas del repositorio

Activo

Divide un informe de repositorio más largo en fragmentos de prompt más pequeños antes de pasar a la ejecución en CLI.

Límite de tokens recomendado: 256

Notas de limpieza

Preajuste

Convierte notas sueltas y mezcladas en un prompt final más limpio sin exponer borradores privados por defecto.

Límite de tokens recomendado: 1024

Desglose de datos ocultos

Dominios

1 dato(s) oculto(s)

Salida redactada

Resumen de traspaso del repositorio para la siguiente pasada de ingeniería:
- Objetivo: mejorar el flujo del prompt para que los preajustes seguros se carguen mediante un estado GET determinista mientras las notas privadas quedan fuera de la URL.
- Restricciones: mantener la ruta rápida, conservar el comportamiento actual de ocultación, mantener la fragmentación determinista y actualizar la cobertura de regresión en [REDACTED:DOMAIN].
- Entregables: añadir la carga de preajustes, normalizar las selecciones de límite de tokens, mostrar un resumen del flujo y mantener los enlaces del siguiente paso apuntando a la herramienta CLI de IA y al verificador de salida estructurada.
- Revisa la plantilla actual para detectar los puntos donde la página sigue dependiendo solo de POST y sustituye ese callejón sin salida por un modelo para compartir más seguro basado en estados guiados por preajustes.
- Mantén el lenguaje preciso: explica qué se comparte, qué permanece privado y por qué un prompt personalizado se trata de forma distinta a un preajuste.
- Conserva las métricas actuales del prompt para que el usuario siga viendo el número de caracteres, palabras, líneas y el recuento aproximado de tokens después del análisis.
- Añade un resumen que deje clara la siguiente acción: copiar la salida redactada, continuar con la generación del comando CLI o validar la salida JSON de la siguiente etapa.
- Añade cobertura para la carga de preajustes por GET, la normalización de límites de tokens no válidos, el comportamiento de POST seguro para la privacidad y la garantía de compartir sin exponer el prompt en bruto.
- Actualiza las traducciones para todos los idiomas compatibles para que el nuevo texto explicativo no vuelva al inglés en las páginas de producción.
- Mantén la implementación limitada a prompt-toolkit para que las rutas vecinas del clúster de IA no cambien durante esta iteración.

Fragmentos sugeridos

Cada fragmento se mantiene dentro de un presupuesto aproximado de 256 tokens.

Fragmento 1 Aprox. 256 tokens

Resumen de traspaso del repositorio para la siguiente pasada de ingeniería:
- Objetivo: mejorar el flujo del prompt para que los preajustes seguros se carguen mediante un estado GET determinista mientras las notas privadas quedan fuera de la URL.
- Restricciones: mantener la ruta rápida, conservar el comportamiento actual de ocultación, mantener la fragmentación determinista y actualizar la cobertura de regresión en [REDACTED:DOMAIN].
- Entregables: añadir la carga de preajustes, normalizar las selecciones de límite de tokens, mostrar un resumen del flujo y mantener los enlaces del siguiente paso apuntando a la herramienta CLI de IA y al verificador de salida estructurada.
- Revisa la plantilla actual para detectar los puntos donde la página sigue dependiendo solo de POST y sustituye ese callejón sin salida por un modelo para compartir más seguro basado en estados guiados por preajustes.
- Mantén el lenguaje preciso: explica qué se comparte, qué permanece privado y por qué un prompt personalizado se trata de

Fragmento 2 Aprox. 220 tokens

forma distinta a un preajuste.
- Conserva las métricas actuales del prompt para que el usuario siga viendo el número de caracteres, palabras, líneas y el recuento aproximado de tokens después del análisis.
- Añade un resumen que deje clara la siguiente acción: copiar la salida redactada, continuar con la generación del comando CLI o validar la salida JSON de la siguiente etapa.
- Añade cobertura para la carga de preajustes por GET, la normalización de límites de tokens no válidos, el comportamiento de POST seguro para la privacidad y la garantía de compartir sin exponer el prompt en bruto.
- Actualiza las traducciones para todos los idiomas compatibles para que el nuevo texto explicativo no vuelva al inglés en las páginas de producción.
- Mantén la implementación limitada a prompt-toolkit para que las rutas vecinas del clúster de IA no cambien durante esta iteración.

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