AI 開發者工具

在一個工作流程中準備提示、測試模型 API、產生 AI CLI 命令、驗證結構化 JSON 輸出以及檢查即時 MCP 工具。

我需要哪個工具?
我需要在分享前清理 prompt。
如果輸入包含倉庫說明、事故文字或敏感資訊,請先從 prompt 清理、脫敏和分塊開始。
開啟 AI Prompt Toolkit
我需要 AI 編碼助手的準確命令和引數。
如果你想為 Claude Code、Codex 或 OpenCode 找到正確命令,而不想重新翻文件,就使用 CLI 構建器。
開啟 AI CLI Tools
我需要測試 OpenAI 相容端點。
使用瀏覽器直接設定檔載入模型、傳送聊天或回應請求以及檢查相容性,無需 ComUtil 代理程式。
開啟 LLM API 測試器
我需要在應用使用前驗證 JSON 輸出。
在信任 payload 之前,使用結構化輸出工作臺捕獲缺失欄位、錯誤型別或額外部索引鍵。
開啟 Structured Output Playground
I need to verify an MCP server and try one of its tools.
在 MCP 客戶端連線此配置前,請檢查傳輸方式、必填欄位和環境變數使用情況。
MCP 伺服器檢查
我需要把筆記轉換成智慧體技能。
當粗略的 Markdown 草稿需要乾淨的 SKILL.md frontmatter 和可複製檔案時,使用技能構建器。
開啟智慧體技能構建器
工作流軌道
1. Prompt 準備
在文字離開你的工作流之前,先清理並拆分它。
2. 命令構建
為你正在使用的助手生成準確的 CLI 呼叫。
3. API測試
直接呼叫所選端點並檢查其真實回應。
4. 輸出檢查
驗證 JSON 響應是否仍滿足你預期的結構。
5. 配置除錯
在 MCP 客戶端連線此配置前,請檢查傳輸方式、必填欄位和環境變數使用情況。