Создавайте готовые к копированию команды Claude Code, Codex и OpenCode с помощью общих предустановленных рабочих процессов, безопасного для конфиденциальности URL-адреса и более четкого описания рабочих процессов.
Используйте этот генератор в качестве помощника в рабочем процессе, а затем проверьте точные флаги в исходной ссылке CLI.
Переключайте позу во время сеанса с помощью Shift+Tab: по умолчанию → принять изменения → план → авто.
По умолчанию рабочий каталог и текст подсказки сохраняются только в вашем браузере.
claude --model sonnet --effort high 'Просмотрите последние изменения, сначала выявите регрессии и составьте список следующих тестов, которые нужно запустить.'
Безопасный URL-адрес общего доступа
Запрос конфиденциальности
URL-адрес общего ресурса сохраняет настройки общедоступного рабочего процесса, но оставляет возможность редактирования пользовательских подсказок локально.
Сводка рабочего процесса
ИнструментКлод Код
РежимИнтерактивный
Поза безопасности
Положение разрешений Claude Code по умолчанию.
Стиль вывода
Интерактивная терминальная сессия.
Режим общего доступаПредустановленная ссылка
Подскажите источникПример предустановки
Сравните с
Переключитесь в режим печати, если вам нужен один готовый к копированию ответ вместо сеанса в реальном времени.
Выявляйте регрессии, рискованные изменения в поведении и пропуски тестов до проверки человеком.
Проверьте это изменение на наличие регрессий, изменений рискованного поведения, пропущенных тестов и пробелов в документации.
В первую очередь сосредоточьтесь на наиболее важных результатах.
Укажите конкретные файлы или пути к коду и порекомендуйте выполнить следующие проверки.
Понимание кодовой базы
Прежде чем редактировать незнакомую область, составьте карту потока запросов, владельцев модулей и опасных файлов.
Объясните, как запрос проходит через <feature or system area> в этой базе кода.
Перед редактированием укажите, какие модули чем владеют, где происходят проверки и побочные эффекты, а также основные ошибки.
Закончите файлами, которые мне следует прочитать дальше.
Повторяем сложную проблему
Запустите измеренный цикл улучшения с оценкой, артефактами и явными примечаниями к итерациям.
Рассматривайте это как цикл улучшения, основанный на оценке.
Прежде чем что-либо менять, прочитайте AGENTS.md и найдите команду или скрипт, который измеряет успех.
Делайте одно целенаправленное улучшение за раз, повторяйте проверки после каждого значимого изменения, записывайте, что улучшилось или ухудшилось, и продолжайте итерацию до тех пор, пока не будет достигнут планка качества.
Обновите интеграцию API
Проанализируйте текущую интеграцию, тщательно выполните миграцию и выявите любые риски, связанные с быстрыми действиями или ответными действиями.
Обновите эту интеграцию до последней рекомендованной версии API и пути к модели.
Начните с инвентаризации текущих конечных точек, моделей, подсказок и предположений об инструментах.
Выберите наименьшую миграцию, которая сохранит поведение, обновите подсказки там, где этого требуют новые рекомендации, и выявите любые риски, связанные с формой ответа или ручным просмотром.
Создавайте из скриншотов или заметок
Превратите ссылки в адаптивный пользовательский интерфейс, оставаясь при этом в системе дизайна репозитория и шаблонах кода.
Реализуйте этот пользовательский интерфейс в текущем проекте, используя снимки экрана, макеты или заметки, которые я предоставляю в качестве источника истины.
Повторно используйте существующую систему дизайна и шаблоны компонентов, тщательно сопоставляйте иерархию и адаптивное поведение и отмечайте любые предположения, когда детали неоднозначны.
Закончите, проверив результат по ссылкам.
Запуск задачи из потока
Превратите поток или проблему в масштабный план реализации и проверенное сквозное изменение.
Проанализируйте проблему или тему, которую я предоставляю, и внедрите исправление или функцию в этой рабочей области.
Начните с краткого описания объема, ограничений, рискованных файлов и плана проверки.
Затем внесите минимальное сквозное изменение, удовлетворяющее запросу, и закончите описанием того, что было изменено, как оно было проверено и обо всех последующих рисках.
Что такое инструменты AI CLI?
AI CLI Tools — это генератор команд для популярных помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта. Это поможет вам быстро создавать команды CLI с правильными флагами и аргументами.
Как это работает
Выберите инструмент искусственного интеллекта (Claude Code, Codex или OpenCode), выберите нужные параметры и скопируйте сгенерированную команду.
Общие случаи использования
Генерируйте команды Claude Code с конкретными моделями и уровнями усилий.
Создавайте команды Codex CLI с использованием песочницы и настроек утверждения.
Создавайте команды OpenCode для автоматизированных задач.
Примеры команд
Ввод:Claude Code
Выход:claude -p "Explain this function"
Ввод:Claude Code
Выход:claude -c -p "Continue with refactor"
Ввод:Claude Code
Выход:claude --model sonnet --effort high
Ввод:Codex
Выход:codex exec "Review my PR"
Ввод:Codex
Выход:codex --sandbox workspace-write --search
Ввод:OpenCode
Выход:opencode run "Review my PR"
Ввод:OpenCode
Выход:opencode run --model anthropic/sonnet --continue
Ввод:OpenCode
Выход:opencode serve --port 4096
Часто задаваемые вопросы
Это официальный инструмент?
Нет, AI CLI Tools — это проект сообщества. Пожалуйста, обратитесь к официальной документации для каждого инструмента.