Создавайте готовые к копированию команды Claude Code, Codex и OpenCode с помощью общих предустановленных рабочих процессов, безопасного для конфиденциальности URL-адреса и более четкого описания рабочих процессов.
Используйте этот генератор в качестве помощника в рабочем процессе, а затем проверьте точные флаги в исходной ссылке CLI.
Переключайте позу во время сеанса с помощью Shift+Tab: по умолчанию → принять изменения → план → авто.
По умолчанию рабочий каталог и текст подсказки сохраняются только в вашем браузере.
codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request 'Объясните, как работает эта функция, каким файлам принадлежит поток запросов и где возникают рискованные побочные эффекты.'
Безопасный URL-адрес общего доступа
Запрос конфиденциальности
URL-адрес общего ресурса сохраняет настройки общедоступного рабочего процесса, но оставляет возможность редактирования пользовательских подсказок локально.
Сводка рабочего процесса
ИнструментКодекс
РежимИнтерактивный
Поза безопасности
Явная песочница, настройки одобрения и поиска для предсказуемого запуска Кодекса.
Стиль вывода
Интерактивная терминальная сессия.
Режим общего доступаПредустановленная ссылка
Подскажите источникПример предустановки
Сравните с
Переключитесь на `codex exec`, когда задача станет достаточно стабильной для повторяемого однократного запуска.
Выявляйте регрессии, рискованные изменения в поведении и пропуски тестов до проверки человеком.
Проверьте это изменение на наличие регрессий, изменений рискованного поведения, пропущенных тестов и пробелов в документации.
В первую очередь сосредоточьтесь на наиболее важных результатах.
Укажите конкретные файлы или пути к коду и порекомендуйте выполнить следующие проверки.
Понимание кодовой базы
Прежде чем редактировать незнакомую область, составьте карту потока запросов, владельцев модулей и опасных файлов.
Объясните, как запрос проходит через <feature or system area> в этой базе кода.
Перед редактированием укажите, какие модули чем владеют, где происходят проверки и побочные эффекты, а также основные ошибки.
Закончите файлами, которые мне следует прочитать дальше.
Повторяем сложную проблему
Запустите измеренный цикл улучшения с оценкой, артефактами и явными примечаниями к итерациям.
Рассматривайте это как цикл улучшения, основанный на оценке.
Прежде чем что-либо менять, прочитайте AGENTS.md и найдите команду или скрипт, который измеряет успех.
Делайте одно целенаправленное улучшение за раз, повторяйте проверки после каждого значимого изменения, записывайте, что улучшилось или ухудшилось, и продолжайте итерацию до тех пор, пока не будет достигнут планка качества.
Обновите интеграцию API
Проанализируйте текущую интеграцию, тщательно выполните миграцию и выявите любые риски, связанные с быстрыми действиями или ответными действиями.
Обновите эту интеграцию до последней рекомендованной версии API и пути к модели.
Начните с инвентаризации текущих конечных точек, моделей, подсказок и предположений об инструментах.
Выберите наименьшую миграцию, которая сохранит поведение, обновите подсказки там, где этого требуют новые рекомендации, и выявите любые риски, связанные с формой ответа или ручным просмотром.
Создавайте из скриншотов или заметок
Превратите ссылки в адаптивный пользовательский интерфейс, оставаясь при этом в системе дизайна репозитория и шаблонах кода.
Реализуйте этот пользовательский интерфейс в текущем проекте, используя снимки экрана, макеты или заметки, которые я предоставляю в качестве источника истины.
Повторно используйте существующую систему дизайна и шаблоны компонентов, тщательно сопоставляйте иерархию и адаптивное поведение и отмечайте любые предположения, когда детали неоднозначны.
Закончите, проверив результат по ссылкам.
Запуск задачи из потока
Превратите поток или проблему в масштабный план реализации и проверенное сквозное изменение.
Проанализируйте проблему или тему, которую я предоставляю, и внедрите исправление или функцию в этой рабочей области.
Начните с краткого описания объема, ограничений, рискованных файлов и плана проверки.
Затем внесите минимальное сквозное изменение, удовлетворяющее запросу, и закончите описанием того, что было изменено, как оно было проверено и обо всех последующих рисках.
Что такое инструменты AI CLI?
AI CLI Tools — это генератор команд для популярных помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта. Это поможет вам быстро создавать команды CLI с правильными флагами и аргументами.
Как это работает
Выберите инструмент искусственного интеллекта (Claude Code, Codex или OpenCode), выберите нужные параметры и скопируйте сгенерированную команду.
Общие случаи использования
Генерируйте команды Claude Code с конкретными моделями и уровнями усилий.
Создавайте команды Codex CLI с использованием песочницы и настроек утверждения.
Создавайте команды OpenCode для автоматизированных задач.
Примеры команд
Ввод:Claude Code
Выход:claude -p "Explain this function"
Ввод:Claude Code
Выход:claude -c -p "Continue with refactor"
Ввод:Claude Code
Выход:claude --model sonnet --effort high
Ввод:Codex
Выход:codex exec "Review my PR"
Ввод:Codex
Выход:codex --sandbox workspace-write --search
Ввод:OpenCode
Выход:opencode run "Review my PR"
Ввод:OpenCode
Выход:opencode run --model anthropic/sonnet --continue
Ввод:OpenCode
Выход:opencode serve --port 4096
Часто задаваемые вопросы
Это официальный инструмент?
Нет, AI CLI Tools — это проект сообщества. Пожалуйста, обратитесь к официальной документации для каждого инструмента.