AI CLI टूल्स

shareable preset workflows, privacy-safe URL और अधिक स्पष्ट workflow summary के साथ copy-ready Claude Code, Codex और OpenCode commands बनाएं।

कमांड बिल्डर
codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request 'बताएं कि यह feature कैसे काम करता है, request flow किन फ़ाइलों में नियंत्रित होता है, और जोखिमपूर्ण side effects कहाँ हैं।'
सुरक्षित साझा URL
प्रॉम्प्ट गोपनीयता share URL सार्वजनिक workflow preset को बनाए रखता है, लेकिन custom prompt edits को लोकल ही छोड़ता है।
वर्कफ़्लो सारांश
टूल Codex
मोड इंटरैक्टिव
सुरक्षा स्थिति पूर्वानुमेय Codex run के लिए स्पष्ट sandbox, approval और search settings।
आउटपुट शैली इंटरैक्टिव टर्मिनल सत्र।
साझा मोड प्रीसेट लिंक
प्रॉम्प्ट स्रोत प्रीसेट उदाहरण
तुलना करें जब कार्य repeatable one-shot run के लिए पर्याप्त स्थिर हो, तो `codex exec` पर जाएँ।
नमूना वर्कफ़्लो
Claude Code
Claude समीक्षा चक्र
प्रीसेट
अगर अगला बदलाव लागू करने से पहले कुछ follow-up सवाल आने की उम्मीद हो, तो interactive Claude Code session में बने रहें।
जब आपको scripting या CI के लिए एक ही copy-ready उत्तर चाहिए, तो इसकी तुलना Print Mode से करें।
Claude Code
Claude auto mode run
प्रीसेट
Start Claude with auto mode and the auto permission posture for hands-off bulk edits.
Compare with the review loop when you still want to gate every change.
Claude Code
Claude auto mode defaults
प्रीसेट
Print the default allow and block rules for Claude auto mode before you trust it on real changes.
Compare with the auto mode run preset when you are ready to actually execute a task.
Claude Code
Claude वन-शॉट हैंडऑफ़
प्रीसेट
जब आपको handoff, summary या automation script के लिए एक ही उत्तर चाहिए, तब Claude print mode का उपयोग करें।
जब कार्य में कई follow-ups की जरूरत हो, तो इसकी तुलना interactive review loop से करें।
Codex
Codex exec समीक्षा
प्रीसेट
स्पष्ट sandbox और approval नीति के साथ दोहराए जा सकने वाले non-interactive run के लिए `codex exec` का उपयोग करें।
जब आप automation के लिए command तय करने से पहले repo को explore करना चाहते हों, तो इसकी तुलना interactive Codex से करें।
Codex
Codex इंटरैक्टिव अन्वेषण
सक्रिय
जब repo अपरिचित हो और exec command चुनने से पहले codebase की जांच करनी हो, तो interactive Codex से शुरू करें।
जब कार्य इतना स्थिर हो कि one-shot scripted run किया जा सके, तो इसकी तुलना `codex exec` से करें।
OpenCode
JSON events के साथ OpenCode run
प्रीसेट
जब आपको one-shot task run और machine-readable output चाहिए, तब `opencode run` का उपयोग करें।
जब repeated runs के लिए backend को warm रखना हो, तो इसकी तुलना `opencode serve` से करें।
OpenCode
OpenCode वॉर्म सर्वर
प्रीसेट
जब आप हर बार startup cost दिए बिना repeated requests चाहते हों, तो reusable OpenCode backend चलाएं।
ऐसे one-off commands के लिए इसकी तुलना `opencode run` से करें जिन्हें long-lived server की जरूरत नहीं है।
अक्सर इस्तेमाल होने वाले प्रॉम्प्ट
पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करें
मानवीय समीक्षा से पहले रिग्रेशन, जोखिमपूर्ण व्यवहार परिवर्तन और छूटी हुई टेस्टों को पकड़ें।
इस बदलाव की समीक्षा रिग्रेशन, जोखिमपूर्ण व्यवहार परिवर्तन, छूटे हुए टेस्ट और दस्तावेज़ीकरण की कमी के लिए करें। सबसे अधिक महत्वपूर्ण निष्कर्षों से शुरुआत करें। संबंधित फ़ाइलों या कोड पथों का उल्लेख करें और आगे कौन-से जाँच कदम चलाने चाहिए, यह भी सुझाएँ।
कोडबेस को समझें
किसी अनजान हिस्से को संपादित करने से पहले अनुरोध प्रवाह, मॉड्यूल की जिम्मेदारियाँ और जोखिमपूर्ण फ़ाइलों का मानचित्र बनाएं।
बताएँ कि इस कोडबेस में <फ़ीचर या सिस्टम क्षेत्र> के माध्यम से अनुरोध कैसे प्रवाहित होता है। यह भी शामिल करें कि कौन-से मॉड्यूल किस चीज़ के मालिक हैं, वैलिडेशन और साइड इफेक्ट कहाँ होते हैं, और संपादन से पहले कौन-सी मुख्य सावधानियाँ हैं। अंत में उन फ़ाइलों की सूची दें जिन्हें मुझे अगला पढ़ना चाहिए।
कठिन समस्या पर क्रमिक सुधार करें
स्कोरिंग, आर्टिफैक्ट और स्पष्ट पुनरावृत्ति नोट्स के साथ मापा हुआ सुधार चक्र चलाएँ।
इसे मूल्यांकन-आधारित सुधार चक्र की तरह संभालें। कुछ भी बदलने से पहले AGENTS.md पढ़ें और वह कमांड या स्क्रिप्ट ढूँढें जो सफलता को मापती है। हर बार एक ही केंद्रित सुधार करें, हर महत्वपूर्ण बदलाव के बाद जाँच फिर से चलाएँ, क्या बेहतर हुआ या बिगड़ा उसे दर्ज करें, और गुणवत्ता मानक पूरा होने तक दोहराते रहें।
API इंटीग्रेशन अपग्रेड करें
मौजूदा इंटीग्रेशन का आकलन करें, सावधानी से माइग्रेट करें और किसी भी प्रॉम्प्ट या रिस्पॉन्स संरचना से जुड़े जोखिम सामने लाएँ।
इस इंटीग्रेशन को नवीनतम अनुशंसित API और मॉडल पथ पर अपग्रेड करें। सबसे पहले मौजूदा एंडपॉइंट, मॉडल, प्रॉम्प्ट और टूल संबंधी मान्यताओं की सूची बनाएं। ऐसा सबसे छोटा माइग्रेशन चुनें जो व्यवहार को बनाए रखे, जहाँ नई गाइडेंस ज़रूरी हो वहाँ प्रॉम्प्ट अपडेट करें, और रिस्पॉन्स संरचना या मैनुअल समीक्षा से जुड़े जोखिम स्पष्ट करें।
स्क्रीनशॉट या नोट्स से बनाएं
रेपो की डिज़ाइन प्रणाली और कोड पैटर्न के भीतर रहते हुए संदर्भों को रेस्पॉन्सिव UI में बदलें।
मेरे दिए गए स्क्रीनशॉट, मॉक या नोट्स को स्रोत-सत्य मानकर इस UI को मौजूदा प्रोजेक्ट में लागू करें। मौजूदा डिज़ाइन सिस्टम और कंपोनेंट पैटर्न का पुनः उपयोग करें, संरचना और रेस्पॉन्सिव व्यवहार को यथासंभव मिलाएँ, और जहाँ कोई विवरण अस्पष्ट हो वहाँ अपनी धारणाएँ लिखें। अंत में परिणाम को संदर्भों से मिलाकर जाँचें।
थ्रेड से कार्य शुरू करें
किसी थ्रेड या इश्यू को स्पष्ट दायरे वाली कार्यान्वयन योजना और सत्यापित एंड-टू-एंड बदलाव में बदलें।
मेरे दिए गए इश्यू या थ्रेड का विश्लेषण करें और इस वर्कस्पेस में सुधार या फीचर लागू करें। शुरुआत दायरे, सीमाओं, जोखिमपूर्ण फ़ाइलों और सत्यापन योजना के सारांश से करें। फिर ऐसा सबसे छोटा एंड-टू-एंड बदलाव करें जो अनुरोध को पूरा करे, और अंत में क्या बदला, उसे कैसे सत्यापित किया गया और आगे के कौन-से जोखिम बचे हैं, यह लिखें।
AI CLI Tools क्या है?

AI CLI टूल्स लोकप्रिय AI कोडिंग सहायकों के लिए एक कमांड जेनरेटर है। यह सही फ्लैग और आर्गुमेंट के साथ CLI कमांड बनाने में मदद करता है।

यह कैसे काम करता है

एक AI टूल (Claude Code, Codex, या OpenCode) चुनें, आवश्यक विकल्प चुनें और जेनरेट की गई कमांड को कॉपी करें।

सामान्य उपयोग के मामले
  • विशिष्ट मॉडल और प्रयास स्तर के साथ Claude Code कमांड बनाएं
  • सैंडबॉक्स और अनुमोदन सेटिंग के साथ Codex CLI कमांड बनाएं
  • स्वचालित कार्यों के लिए OpenCode कमांड बनाएं
उदाहरण कमांड
इनपुट: Claude Code
आउटपुट: claude -p "Explain this function"
इनपुट: Claude Code
आउटपुट: claude -c -p "Continue with refactor"
इनपुट: Claude Code
आउटपुट: claude --model sonnet --effort high
इनपुट: Codex
आउटपुट: codex exec "Review my PR"
इनपुट: Codex
आउटपुट: codex --sandbox workspace-write --search
इनपुट: OpenCode
आउटपुट: opencode run "Review my PR"
इनपुट: OpenCode
आउटपुट: opencode run --model anthropic/sonnet --continue
इनपुट: OpenCode
आउटपुट: opencode serve --port 4096
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह एक आधिकारिक टूल है?

नहीं, AI CLI टूल्स एक सामुदायिक प्रोजेक्ट है। कृपया प्रत्येक टूल की आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन देखें।