AI CLI 工具

通过可分享的预设工作流、隐私安全的 URL 和更清晰的工作流摘要，为 Claude Code、Codex 和 OpenCode 构建可直接复制的命令。

命令构建器
codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request '解释这个功能如何工作、哪些文件负责请求流，以及高风险副作用位于哪里。'
安全分享链接
提示词隐私 分享 URL 会保留公开的工作流预设，同时将自定义提示词编辑保留在本地。
工作流摘要
工具 Codex
模式 交互式
安全策略 为可预测的 Codex 运行提供明确的沙箱、审批和搜索设置。
输出形式 交互式终端会话。
分享方式 预设链接
提示词来源 预设示例
对比对象 如果任务已经稳定到适合可重复的一次性运行，请切换到 `codex exec`。
代表性工作流
Claude Code
Claude 审查循环
预设
如果你预计在应用下一处更改前还会有几轮跟进问题，请保持在交互式 Claude Code 会话中。
如果你需要一条可直接复制用于脚本或 CI 的单次答复，请与 Print Mode 对比。
Claude Code
Claude auto mode run
预设
Start Claude with auto mode and the auto permission posture for hands-off bulk edits.
Compare with the review loop when you still want to gate every change.
Claude Code
Claude auto mode defaults
预设
Print the default allow and block rules for Claude auto mode before you trust it on real changes.
Compare with the auto mode run preset when you are ready to actually execute a task.
Claude Code
Claude 单次交接
预设
当你需要为交接、摘要或自动化脚本获取一次性答复时，请使用 Claude 的 print mode。
如果任务需要多轮跟进，请与交互式审查循环对比。
Codex
Codex exec 审查
预设
当你需要具备明确沙箱与审批策略、可重复执行的非交互式流程时，请使用 `codex exec`。
如果你想在把命令固定为自动化之前先探索仓库，请与交互式 Codex 对比。
Codex
Codex 交互式探索
已启用
如果这个仓库还不熟悉，并且你想在选择 exec 命令前先检查代码库，请从交互式 Codex 开始。
如果任务已经稳定到适合一次性脚本执行，请与 `codex exec` 对比。
OpenCode
带 JSON 事件的 OpenCode run
预设
当你需要一次性任务运行和机器可读输出时，请使用 `opencode run`。
如果你想为重复运行保持一个预热后的后端，请与 `opencode serve` 对比。
OpenCode
OpenCode 预热服务器
预设
如果你想在重复请求时避免每次都承担启动成本，请运行一个可复用的 OpenCode 后端。
如果只是一次性命令且不需要长期运行的服务器，请与 `opencode run` 对比。
常用提示词
审查拉取请求
在人类审查之前，先找出回归、风险较高的行为变化以及缺失的测试。
请审查这次变更，找出回归、风险较高的行为变化、缺失的测试以及文档空缺。 先聚焦最关键、最有信号价值的问题。 指出相关的具体文件或代码路径，并建议下一步应执行的检查。
理解代码库
在修改陌生区域之前，先梳理请求流、模块职责以及高风险文件。
请说明在这个代码库中，请求如何流经 <功能或系统区域>。 包括各模块分别负责什么、验证和副作用发生在哪里，以及修改前需要注意的主要陷阱。 最后给出我下一步应该阅读的文件。
迭代解决难题
运行一个可度量的改进循环，包含评分、产物和明确的迭代记录。
请把这项工作当作一个由评估驱动的改进循环来处理。 在做任何修改之前，先阅读 AGENTS.md，并找到衡量成功的命令或脚本。 每次只做一个聚焦的改进，每次有意义的修改后都重新运行检查，记录哪些地方变好或变差，并持续迭代直到达到质量标准。
升级 API 集成
先盘点当前集成，谨慎迁移，并明确暴露任何提示词或响应结构风险。
请把这个集成升级到最新推荐的 API 和模型路径。 先盘点当前使用的端点、模型、提示词以及工具相关假设。 选择能够保留现有行为的最小迁移方案，在新指南要求的地方更新提示词，并指出任何响应结构或人工复查风险。
根据截图或备注实现
在不脱离仓库设计系统和代码模式的前提下，把参考资料转成响应式界面。
请在当前项目中实现这个界面，并以我提供的截图、模型图或备注作为唯一依据。 复用现有设计系统和组件模式，尽量贴近层级与响应式行为；如果某个细节有歧义，请写明你的假设。 最后把结果与参考资料对照检查。
从线程中启动任务
把一个线程或 issue 转成边界清晰的实现计划和经过验证的端到端变更。
请分析我提供的 issue 或线程，并在这个工作区中实现相应的修复或功能。 先总结范围、约束、高风险文件以及验证计划。 然后做出满足需求的最小端到端变更，最后说明改了什么、如何验证，以及还有哪些后续风险。
什么是 AI CLI 工具？

AI CLI 工具是流行 AI 编程助手的命令生成器，帮助您快速构建带有正确标志和参数的 CLI 命令。

工作原理

选择 AI 工具（Claude Code、Codex 或 OpenCode），选择您需要的选项，然后复制生成的命令。

常见使用场景
  • 使用特定模型和努力级别生成 Claude Code 命令
  • 使用沙箱和审批设置构建 Codex CLI 命令
  • 为自动化任务创建 OpenCode 命令
示例命令
输入: Claude Code
输出: claude -p "Explain this function"
输入: Claude Code
输出: claude -c -p "Continue with refactor"
输入: Claude Code
输出: claude --model sonnet --effort high
输入: Codex
输出: codex exec "Review my PR"
输入: Codex
输出: codex --sandbox workspace-write --search
输入: OpenCode
输出: opencode run "Review my PR"
输入: OpenCode
输出: opencode run --model anthropic/sonnet --continue
输入: OpenCode
输出: opencode serve --port 4096
常见问题

这是官方工具吗？

不，AI CLI 工具是社区项目。请参阅每个工具的官方文档。