AI CLIツール

共有できるプリセットワークフロー、プライバシーに配慮した URL、より分かりやすいワークフロー要約で、すぐ使える Claude Code、Codex、OpenCode のコマンドを作成します。

コマンドビルダー
claude --model sonnet --permission-mode auto --enable-auto-mode 'Refactor the test files toward the new fixture layout and re-run the suite.'
安全な共有URL
プロンプトの公開範囲 共有 URL には公開ワークフロープリセットだけを保持し、カスタムプロンプトの編集内容はローカルに残します。
ワークフロー要約
ツール Claude Code
モード 対話型
安全設定 Auto mode handles routine actions without prompting.
出力形式 対話型のターミナルセッション。
共有モード プリセットリンク
プロンプトの出所 プリセット例
比較対象 ライブセッションではなく、そのまま使える 1 件の回答が必要なら Print Mode に切り替えます。
代表的なワークフロー
Claude Code
Claude レビューループ
プリセット
次の変更を適用する前に数回の追加質問が入りそうなら、対話型の Claude Code セッションを維持します。
スクリプトや CI 向けに、そのまま使える単一の回答が必要なら Print Mode と比較してください。
Claude Code
Claude auto mode run
使用中
Start Claude with auto mode and the auto permission posture for hands-off bulk edits.
Compare with the review loop when you still want to gate every change.
Claude Code
Claude auto mode defaults
プリセット
Print the default allow and block rules for Claude auto mode before you trust it on real changes.
Compare with the auto mode run preset when you are ready to actually execute a task.
Claude Code
Claude ワンショット引き継ぎ
プリセット
引き継ぎ、要約、自動化スクリプト向けに 1 回の応答が欲しいときは、Claude の Print Mode を使います。
複数回の追加対応が必要になる作業なら、対話型のレビュー用ループと比較してください。
Codex
Codex exec レビュー
プリセット
明示的なサンドボックスと承認方針で、再現可能な非対話実行を行うには `codex exec` を使います。
自動化用にコマンドを固める前にリポジトリを探索したいなら、対話型 Codex と比較してください。
Codex
Codex 対話型探索
プリセット
リポジトリに不慣れで、exec コマンドを決める前にコードベースを確認したいなら、対話型 Codex から始めます。
タスクが一発のスクリプト実行で十分なほど安定しているなら、`codex exec` と比較してください。
OpenCode
JSON イベント出力の OpenCode run
プリセット
1 回限りのタスク実行と機械可読な出力が必要なら、`opencode run` を使います。
繰り返し実行に備えてバックエンドを温めておきたいなら、`opencode serve` と比較してください。
OpenCode
OpenCode ウォームサーバー
プリセット
毎回の起動コストを払わずに繰り返しリクエストしたいなら、再利用可能な OpenCode バックエンドを起動します。
長時間稼働するサーバーが不要な単発コマンドなら、`opencode run` と比較してください。
よく使うプロンプト
プルリクエストをレビューする
人によるレビューの前に、回帰、不安な挙動変更、不足しているテストを洗い出します。
この変更について、回帰、危険な挙動変更、足りないテスト、ドキュメントの抜けをレビューしてください。 まずは最も重要な指摘から優先してまとめてください。 関係する具体的なファイルやコードパスを挙げ、次に実行すべき確認項目も提案してください。
コードベースを理解する
見慣れない領域を編集する前に、リクエストフロー、モジュールの責務、注意すべきファイルを整理します。
このコードベースで、<機能またはシステム領域>を通ってリクエストがどう流れるかを説明してください。 どのモジュールが何を担当しているか、検証や副作用がどこで起きるか、編集前に気をつけるべき主な落とし穴を含めてください。 最後に、次に読むべきファイルを挙げてください。
難しい問題を反復で解く
スコア、成果物、明確な反復メモを使って改善ループを回します。
これを評価駆動の改善ループとして扱ってください。 何かを変える前に AGENTS.md を読み、成功を測るコマンドやスクリプトを見つけてください。 一度に一つの焦点を絞った改善だけを行い、意味のある変更ごとに再チェックし、何が良くなったか悪くなったかを記録し、品質基準を満たすまで反復してください。
API 連携をアップグレードする
現在の連携内容を棚卸しし、慎重に移行しつつ、プロンプトやレスポンス形状のリスクを明らかにします。
この連携を最新の推奨 API とモデル経路へアップグレードしてください。 まず現在のエンドポイント、モデル、プロンプト、ツール前提を棚卸ししてください。 挙動を保てる最小の移行を選び、新しいガイダンスで必要な箇所のプロンプトを更新し、レスポンス形状や手動レビューのリスクも明示してください。
スクリーンショットやメモから実装する
リポジトリのデザインシステムとコードパターンの範囲内で、参考資料をレスポンシブ UI に落とし込みます。
私が渡すスクリーンショット、モック、メモを唯一の基準として、現在のプロジェクトにこの UI を実装してください。 既存のデザインシステムとコンポーネントパターンを再利用し、階層やレスポンシブ挙動をできるだけ近づけ、曖昧な点があれば前提を書き添えてください。 最後に、結果を参考資料と照らし合わせて確認してください。
スレッドから作業を開始する
スレッドや issue を、範囲の定まった実装計画と検証済みのエンドツーエンド変更に変えます。
私が渡す issue やスレッドを分析し、このワークスペースで修正や機能を実装してください。 まず範囲、制約、リスクのあるファイル、検証計画を要約してください。 その後、要求を満たす最小のエンドツーエンド変更を行い、何を変えたか、どう検証したか、残るフォローアップリスクをまとめて締めてください。
AI CLI ツールとは？

AI CLIツールは、人気のAIコーディングアシスタント向けコマンドジェネレーターです。正しいフラグと引数でCLIコマンドを素早く作成できます。

仕組み

AIツール（Claude Code、Codex、またはOpenCode）を選択し、必要なオプションを選んで生成されたコマンドをコピーしてください。

主な使用例
  • 特定のモデルと努力レベルでClaude Codeコマンドを生成
  • サンドボックスと承認設定でCodex CLIコマンドを作成
  • 自動化タスク用のOpenCodeコマンドを作成
コマンド例
入力: Claude Code
出力: claude -p "Explain this function"
入力: Claude Code
出力: claude -c -p "Continue with refactor"
入力: Claude Code
出力: claude --model sonnet --effort high
入力: Codex
出力: codex exec "Review my PR"
入力: Codex
出力: codex --sandbox workspace-write --search
入力: OpenCode
出力: opencode run "Review my PR"
入力: OpenCode
出力: opencode run --model anthropic/sonnet --continue
入力: OpenCode
出力: opencode serve --port 4096
よくある質問

これは公式ツールですか？

いいえ、AI CLIツールはコミュニティプロジェクトです。各ツールの公式ドキュメントをご参照ください。