MCPインスペクター

クライアントを接続する前に、安全なプリセットリンク、非公開のカスタム設定検証、トランスポート別の修正ガイド付きで MCP 設定 JSON を確認します。

設定ワークベンチ

カスタム JSON はデフォルトで共有 URL に含まれません。直接リンクに含まれるのは安全なプリセット状態だけです。

クリア
安全な共有URL
プライバシー このリンクには選択したプリセットのみが含まれます。
範囲 このページは Django のリクエスト処理で JSON を検証しますが、MCP サーバーを実行したり外部 MCP エンドポイントを呼び出したりはしません。
ワークフロー要約
現在の入力元 ローカル stdio サーバー
共有モード 安全なプリセット共有URL
サーバー 1
トランスポート stdio
環境変数付きサーバー 0
エラー 0
警告 0
ステータス この設定を MCP クライアントに接続する前に、トランスポート、必須フィールド、環境変数の使用状況を確認してください。
次の手順 引き継ぎにはプリセット共有 URL を使うか、非公開の設定を貼り付けてこの動作する例と比較してください。
サーバーチェック
filesystem
トランスポート: stdio
必須フィールド 含まれる項目: command
不足: なし
コマンド npx
引数 -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp
環境変数の使用 0 個の変数
バリデータ状態 バリデータの問題はありません
考えられる修正 このサーバーを起動するクライアント側で command パス、args、env 変数を確認してください。
例のプリセット
ローカル stdio サーバー
使用中
Claude Desktop、Codex、または他の MCP クライアントに接続する前に、ローカルの filesystem スタイルサーバーを確認します。
Remote HTTP server
プリセット
MCP クライアントから HTTP トランスポートを接続する前に、必要なリモート URL の形を確認します。
リモート SSE ストリーム
プリセット
SSE を期待するクライアントにエンドポイントを渡す前に、イベントストリーム トランスポートを確認します。
Env-backed stdio server
プリセット
ローカルサーバーが実行時資格情報に依存する場合に、command、args、env 変数を確認します。
command 欠落の不正な例
プリセット
実行 command が欠けた stdio 設定をバリデータがどのように説明するかを確認します。
What is MCP?

MCP (Model Context Protocol) は、AIアプリケーションをツールやデータソースに接続するためのオープン標準です。AIモデルが標準化されたインターフェースを通じて外部サーバー、サービス、データストアと対話する方法を定義します。

How MCP Configuration Works

MCPはJSON設定ファイルを使用してサーバーへの接続を定義します。各サーバーエントリは、実行するコマンド、引数、環境変数、およびトランスポートタイプを指定します。最も一般的なトランスポートはstdioで、サーバーをサブプロセスとして実行します。

主な使用例
  • デプロイ前のMCPサーバー設定の検証
  • 設定内の欠落フィールドや誤った値のデバッグ
  • サーバーの機能と設定の検査
  • MCPサーバー形式間の変換
よくある質問

What is the difference between stdio and HTTP transports?

stdioはサーバーをローカルのサブプロセスとして実行します。これはよりシンプルでプライベートですが、サーバーをローカルにインストールする必要があります。HTTP/SSEトランスポートはネットワーク経由でリモートサーバーに接続し、分散アーキテクチャを可能にします。

サーバー設定が無効なのはなぜですか？

一般的な問題には、'command' などの必須フィールドの欠落、誤ったJSON構文、間違った値の型（argsは配列、envはオブジェクトである必要があります）、または不明なフィールド名が含まれます。

設定はどこかに送信されますか？

ComUtil はこのページ上で JSON を処理して検証しますが、MCP サーバーを実行したり外部の MCP エンドポイントを呼び出したりはしません。安全な共有リンクにはプリセット状態のみが含まれ、生のカスタム JSON はデフォルトで URL に追加されません。